सफाई रोबोट और SaaS सेवा के समग्र अद्यतनीकरण से एक ट्रिलियन युआन मूल्य का संपत्ति बाजार तैयार हुआ
संपत्ति पक्ष की ओर से बढ़ती सफाई गुणवत्ता आवश्यकताओं के साथ, पारंपरिक जनशक्ति-गहन सफाई मोड को कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है, जो संपत्ति सफाई रोबोट बाजार में विकास के अवसर लाता है। हाल ही में, Intelligence.Ally Technology ने "ट्रू इंटेलिजेंस" प्रॉपर्टी क्लीनिंग रोबोट की एक नई पीढ़ी लॉन्च की है जो कोर, परिदृश्य एप्लिकेशन और मैन-मशीन इंटरैक्शन से समग्र इंटेलिजेंस प्राप्त करती है।
राष्ट्रीय सांख्यिकी ब्यूरो द्वारा घोषित सातवीं राष्ट्रीय जनगणना के परिणामों के अनुसार: 2010 में छह राष्ट्रीय जनगणना की तुलना में, 15 से 59 वर्ष के आयु वर्ग के लोगों की हिस्सेदारी 6.79% कम थी, और आयु वर्ग के लोगों की हिस्सेदारी 6.79% कम थी। 60 और उससे अधिक और 65 और उससे अधिक आयु वर्ग के लोगों में क्रमशः 5.44% और 4.64% की वृद्धि हुई।
जनसंख्या की उम्र बढ़ने की प्रवृत्ति साल दर साल श्रम लागत बढ़ाती है। राष्ट्रीय सांख्यिकी ब्यूरो के इतिहास के आंकड़ों के अनुसार, 2010 से 2019 तक शहरी इकाइयों में नियोजित व्यक्तियों का औसत वेतन 36,500 युआन से बढ़कर 90,500 युआन हो गया। 2010 में सीएजीआर 10.6% तक पहुंच गया।
जैसे-जैसे जनसांख्यिकीय विभाजन ख़त्म हो रहा है और उभरती हुई प्रौद्योगिकी विकसित हो रही है, मानव रहित कारखाने, मानव रहित वितरण और मानव रहित गश्ती दल लोगों की नज़रों में आ गए हैं। संपत्ति सेवा में, मानव रहित सफाई प्रमुख प्रवृत्तियों में से एक बन गई है। संपत्ति पार्टी ने उच्च सफाई गुणवत्ता आवश्यकताओं को प्रस्तुत किया है और पारंपरिक जनशक्ति-गहन सफाई मोड को बड़ी कठिनाइयों का सामना करना पड़ा है। उदाहरण के लिए, मानव लागत अधिक है; पुराने कर्मचारियों को संभावित सुरक्षा खतरे हैं; और कर्मचारी की भावना से सफाई की गुणवत्ता अस्थिर हो सकती है।
संपत्ति की सफाई करने वाला रोबोट बाजार परस्पर अंतर्विरोधों के बीच विकास के अवसरों की शुरुआत करता है। हाल ही में, Intelligence.Ally Technology ने अपनी नई पीढ़ी का "ट्रू इंटेलिजेंस" प्रॉपर्टी क्लीनिंग रोबोट लॉन्च किया है। इक्वलओसियन ने इंटेलिजेंस.एली टेक्नोलॉजी के सीईओ झांग लियांग और उत्पाद निदेशक काओ वेइचुआन का साक्षात्कार लिया और चर्चा की कि सफाई रोबोट की यह नई पीढ़ी विभिन्न परिदृश्यों के लिए कैसे अनुकूल हो सकती है? बड़े बाज़ार अंतराल के सामने, रोबोट उद्यम बाज़ार पर कब्ज़ा कैसे कर सकते हैं?
बुद्धिमान संपत्ति बाजार की क्षमता एक ट्रिलियन युआन तक है।
प्रॉपर्टी कंपनियों की लिस्टिंग के लिए 2020 एक तेजी से बढ़ने वाला साल है। पूरे वर्ष में कुल 18 संपत्ति कंपनियां सूचीबद्ध हुईं, जो रिकॉर्ड ऊंचाई पर पहुंच गईं। जैसे ही वार्षिक रिपोर्ट सीज़न समाप्त होता है, 42 सूचीबद्ध संपत्ति उद्यम अपने वित्तीय विवरण देते हैं: कुल राजस्व लगभग 40% की औसत वृद्धि दर के साथ एक सौ अरब युआन है; और कुल शुद्ध लाभ में साल-दर-साल लगभग 70% की वृद्धि दर देखी जा रही है।
उच्च गति उद्योग विकास के पीछे, प्रतिस्पर्धा सफेद-गर्म हो जाती है और सजातीय प्रतिस्पर्धा भयंकर होती है। भेदभाव के बिंदुओं का पता लगाने के लिए, संपत्ति कंपनियां प्रौद्योगिकी का समर्थन लेने का प्रयास करती हैं।
वैंके ने अपने संपत्ति व्यवसाय को तीन मॉड्यूल वाले "वैंके क्लाउड" में बदलने का दावा किया। उनमें से, तकनीकी मॉड्यूल सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सेवा क्षमता, डिजिटल संचालन और उद्योग बुद्धिमान सेवा प्रदान करता है; कंट्री गार्डन ने नई तकनीक सहित अपना "नया संपत्ति" ब्रांड भी लॉन्च किया। वर्तमान में, कंट्री गार्डन सेवा में, 4,500 से अधिक व्यक्ति अनुसंधान और विकास में लगे हुए हैं। हाल के तीन वर्षों में वैज्ञानिक अनुसंधान में कुल 590 मिलियन युआन का निवेश किया गया है।
प्रौद्योगिकी की संपत्ति पूंजी बाजार में संपत्ति कंपनी की कल्पना के स्थान का विस्तार कर सकती है, लेकिन इसका मूल उद्देश्य सेवा क्षमता को बढ़ाना, बुनियादी सेवा स्वचालन का एहसास करना, प्रबंधन दक्षता में सुधार करना और लागत में कटौती करना है।
हालाँकि, संपत्ति सेवा का बुद्धिमान परिवर्तन एक झटके में पूरा नहीं किया जाएगा, और जटिल परिदृश्यों, महंगे निवेश और डेटा विखंडन का सामना करना पड़ेगा। इसलिए, परिवर्तन अपने प्रारंभिक चरण में है और भविष्य के बाजार में बहुत बड़ी गुंजाइश है। आस्कसीआई कंसल्टिंग कंपनी लिमिटेड के आंकड़ों के अनुसार, बुद्धिमान संपत्ति बाजार की क्षमता 2025 में एक ट्रिलियन युआन तक पहुंच जाएगी।
संपत्ति सेवा में संपत्ति की सफाई एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है। सफाई की गुणवत्ता सीधे भवन के सेवा जीवन, उपयोगकर्ता के स्वास्थ्य और सुरक्षा और उपयोगकर्ता की संतुष्टि को प्रभावित करेगी। जैसा कि इक्वलओसियन का अनुमान है, 2020 में वाणिज्यिक सफाई बाजार एक सौ मिलियन युआन तक पहुंच गया है। भविष्य के पांच वर्षों में सीएजीआर 10% होगा।
इंटेलिजेंस.एली टेक्नोलॉजी के सीईओ डॉ. झांग लियांग कहते हैं: “संपत्ति की सफाई के लिए लागत में कटौती और गुणवत्ता में सुधार की जरूरत है। जनशक्ति-गहन मॉडल काम नहीं करेगा। तकनीकी साधनों पर भरोसा करना होगा और रोबोट सेवा एक बहुत महत्वपूर्ण कड़ी है। ”
बाज़ार में सफाई करने वाले रोबोट के क्या कार्य हैं? दर्द बिंदु क्या हैं? Intelligence.Ally Technology द्वारा शुरू किए गए नई पीढ़ी के सफाई रोबोट से क्या नवाचार लाए गए हैं?
"बुद्धिमान विकास के मास्टर" का निर्माण
आम तौर पर, संपत्ति की सफाई को धूल धकेलना, सफाई करना, सफाई करना और पत्थर सामग्री के रखरखाव में विभाजित किया जाता है। बाजार में संपत्ति की सफाई करने वाला रोबोट मुख्य रूप से ऊपर बताए गए एक या कई चरणों को कवर करता है। बाजार की प्रतिक्रिया के अनुसार, वास्तविक अनुप्रयोग के दौरान रोबोट की कुछ सीमाएँ होती हैं, जैसे कोने की अपर्याप्त सफाई, नियंत्रण में कठिनाई, और लिफ्ट की सवारी करने में असमर्थता।
इसलिए, इंटेलिजेंस.एली टेक्नोलॉजी के उत्पाद निदेशक काओ वेइचुआन हमें बताते हैं कि: “संक्षेप में, ये दर्द बिंदु रोबोट के अपर्याप्त खुफिया स्तर के कारण होते हैं। रोबोट शेल के बावजूद, इन उत्पादों के मुख्य घटक पारंपरिक यांत्रिक विनिर्माण से बने होते हैं। ”
अपनी स्थापना के बाद से, Intelligence.Ally Technology ने कई बुद्धिमान तकनीकों को संचित किया है, जैसे मल्टी-सेंसर फ़्यूज़न पोजिशनिंग तकनीक, स्वायत्त निर्णय योजना तकनीक और मल्टी-रोबोट समन्वय तकनीक। इन प्रौद्योगिकियों के संचय का इंटेलिजेंस.एली टेक्नोलॉजी के विकास पथ के साथ घनिष्ठ संबंध है: 2017 में, इंटेलिजेंस.एली टेक्नोलॉजी ने पहली पीढ़ी के नेविगेशन नियंत्रक के लिए अपना आर एंड डी प्रोजेक्ट लॉन्च किया। 2018 में, इसने बुद्धिमान मानव रहित ड्राइविंग कार लॉन्च की, और सुरक्षा रोबोट और गश्ती रोबोट जैसे विभिन्न रोबोटों का विकास पूरा किया।
मुख्य भागों, मानवरहित ड्राइविंग कारों से लेकर रोबोट तक, Intelligence.Ally Technology के पास गहन तकनीकी संचय है। काओ वेइचुआन के अनुसार: "हम पारंपरिक सफाई उपकरण निर्माण विचार से बाहर निकलने और बुद्धिमत्ता के युग में कोर, परिदृश्य अनुप्रयोग से लेकर मानव-मशीन इंटरैक्शन तक पूरी तरह से बुद्धिमान स्व-विकसित उत्पाद बनाने की उम्मीद करते हैं।"
[नई पीढ़ी का सफाई रोबोट]
वास्तव में, Intelligence.Ally Technology की नई पीढ़ी के सफाई रोबोट को "बुद्धिमान विकास के मास्टर" के रूप में प्रतिष्ठित किया जा सकता है।
सफाई रोबोटों की यह नई पीढ़ी "बुद्धिमान विकास" करने में सक्षम है। जब रोबोट को परिदृश्य में लागू किया जाता है, तो परिदृश्य डेटा एक एल्गोरिदम प्रशिक्षण डेटाबेस में जमा हो जाएगा। निरंतर पुनरावृत्ति के बाद, उपयोगकर्ता पाएंगे कि रोबोट उनके लिए अधिक से अधिक उपयुक्त हो जाएगा। “हार्डवेयर सिस्टम में अनावश्यक डिज़ाइन हमारे रोबोट को ओटीए अपडेट के माध्यम से नए परिदृश्य की मांगों के साथ संगत होने और इसे एक विकसित उत्पाद बनाने की अनुमति देता है। काओ वेइचुआन के अनुसार।
नया उत्पाद वास्तव में रखरखाव में "मानव रहित" है और इसके लिए कपड़े या रोलिंग ब्रश के बार-बार मैन्युअल प्रतिस्थापन, मैन्युअल जल निकासी, सीवेज टैंक की सफाई और पानी के पूरक की आवश्यकता नहीं होती है। रोबोट स्वचालित रूप से "स्वयं को पूरक" करने के लिए पूर्ण-स्वचालित बेस स्टेशन पर जा सकता है, जिसे बिना निगरानी के छोड़ दिया जाता है। इंटरैक्शन के संबंध में, बाज़ार में अधिकांश पारंपरिक रोबोट सॉफ़्टवेयर ऐप द्वारा नियंत्रित होते हैं। नया उत्पाद आवाज, मोबाइल फोन ऐप और क्लाउड सॉफ्टवेयर द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जिससे ग्राहक अपने रोबोट को अधिक आसानी से नियंत्रित कर सकते हैं।
रोबोट के प्रदर्शन के अलावा, कीमत भी एक महत्वपूर्ण कारक है जो उपयोगकर्ता के निर्णय लेने को प्रभावित करती है। डॉ. झांग लियांग कहते हैं कि: “मानव लागत बढ़ती रहेगी। हालाँकि, रोबोट के बड़े पैमाने पर उत्पादन के साथ, इसकी लागत बहुत कम हो जाएगी। लंबे समय में, उनके बीच एक कैंची का अंतर मौजूद होता है। ”
काओ वेइचुआन का कहना है कि नई पीढ़ी के सफाई रोबोट को एक बुद्धिमान और लागत प्रभावी उत्पाद के रूप में डिज़ाइन किया गया है। उपस्थिति के संदर्भ में, नया उत्पाद अधिक कॉम्पैक्ट है और मॉड्यूलर डिजाइन और विनिर्माण और उच्च स्तर के एकीकरण के साथ लागत को काफी कम कर देता है। इसके अलावा, चूँकि Intelligence.Ally Technology ने कई रोबोट तैयार किए हैं, इसलिए संबंधित प्रौद्योगिकियों का पुन: उपयोग किया जा सकता है। नए उत्पाद की लागत बाज़ार में उपलब्ध समान उत्पादों की तुलना में केवल आधी है, जो उच्च लागत-प्रभावशीलता आवश्यकताओं को पूरा कर सकती है।
क्लाउड SaaS प्लेटफ़ॉर्म के साथ एक खाई का निर्माण
5जी, बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास के साथ, संपत्ति सेवा अधिक से अधिक डिजिटल होती जा रही है। प्रॉपर्टी कंपनी एक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म बनाती है जो प्रॉपर्टी प्रोजेक्ट के सभी टर्मिनल डेटा एकत्र करती है और प्रॉपर्टी सेवा की गुणवत्ता में सुधार के लिए बुद्धिमान विश्लेषण करती है।
पिछली संपत्ति परियोजनाओं में, हालांकि रोबोटों का उपयोग किया गया था, स्वतंत्र मानव नियंत्रण की भी आवश्यकता है। एक ही प्रोजेक्ट में रोबोट की किस्मों और मात्राओं की बढ़ती संख्या के साथ, रोबोटों को धीरे-धीरे संपत्ति कंपनी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म द्वारा एक समान तरीके से शेड्यूल किया जाएगा। इसके लिए, झांग लियांग का कहना है कि: “एक संपत्ति परियोजना के लिए कई रोबोटों की आवश्यकता हो सकती है। यदि प्रत्येक रोबोट उद्यम को एक स्वतंत्र संचालन प्रणाली की आवश्यकता होती है, तो लागत में कटौती और दक्षता में सुधार की भूमिका निभाने के लिए क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म बहुत अभिभूत होगा। ”
इसके आधार पर, Intelligence.Ally Technology क्लाउड SaaS प्लेटफ़ॉर्म बनाती है, जो प्रॉपर्टी कंपनी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म से बंधा हो सकता है और समान नियंत्रण के लिए प्रॉपर्टी प्रोजेक्ट के सभी रोबोटों को अपने प्लेटफ़ॉर्म पर इकट्ठा कर सकता है। Intelligence.Ally Technology तीसरे पक्ष को नेविगेशन नियंत्रक भी प्रदान करती है, और अन्य रोबोट निर्माता भी अपने नियंत्रकों को क्लाउड SaaS प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच सकते हैं।
“प्रत्येक भौतिक रोबोट में क्लाउड SaaS प्लेटफ़ॉर्म पर एक संबंधित वर्चुअल रोबोट होता है। जब प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंचने वाले विभिन्न ब्रांडों के रोबोट टर्मिनलों की संख्या बढ़ जाएगी, तो पारिस्थितिक प्रभाव अधिक प्रमुख हो जाएगा। ”, जैसा कि डॉ. झांग लियांग ने पेश किया।
रोबोट डेटा क्लाउड SaaS प्लेटफ़ॉर्म पर एकत्र किया जाएगा। बड़े पैमाने पर डेटा प्रशिक्षण के साथ, एल्गोरिदम को संपत्ति परिदृश्य की गहरी समझ होगी और रोबोट अधिक से अधिक बुद्धिमान हो जाएगा। “एक उदाहरण के रूप में अस्पताल के परिदृश्य का उपयोग करते हुए, उन स्थानों को कीटाणुशोधन की आवश्यकता होती है और बड़ी संख्या में लोगों के साथ समय को परिदृश्य डेटा संग्रह और इष्टतम संचालन दक्षता प्राप्त करने के लिए एल्गोरिदम के निरंतर प्रशिक्षण के माध्यम से निर्धारित किया जा सकता है। ”, जैसा कि डॉ झांग लियांग कहते हैं। इसके अलावा, तकनीकी कर्मियों द्वारा फ़ंक्शन को अनुकूलित करने के बाद, रोबोट को SaaS प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से वास्तविक समय में अपडेट किया जाएगा।
[रोबोट क्लाउड सेवा प्लेटफ़ॉर्म]
वर्तमान में, संपत्ति परियोजना में रोबोट प्रवेश दर कम है। झांग लियांग कहते हैं, "दर 1% से कम है"। “प्रॉपर्टी कंपनी का बैक-एंड प्लेटफ़ॉर्म सिस्टम पूरा नहीं हुआ है। जो कंपनी प्रॉपर्टी कंपनी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म को अपनी सेवा प्रणाली से शीघ्रता से जोड़ सकती है, वह एक खाई बनाएगी और वाणिज्यिक सफाई क्षेत्र से लेकर संपूर्ण संपत्ति सेवा क्षेत्र तक विस्तार करेगी।
मुख्य प्रौद्योगिकी संचय द्वारा समर्थित, इंटेलिजेंस.एली टेक्नोलॉजी के पास रोबोट क्षेत्र में आगे बढ़ने के फायदे हैं। इसकी नई पीढ़ी का सफाई रोबोट बाजार में मौजूदा उत्पादों की कई समस्याओं का समाधान करता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि उत्पाद परिदृश्यों में "विकसित" हो सकता है और अंदर से बाहर तक वास्तव में बुद्धिमान है। इसके अलावा, क्लाउड SaaS प्लेटफ़ॉर्म संपत्ति डेटा के साथ अपने कनेक्शन की नींव रखेगा और संपत्ति सेवा की गुणवत्ता में समग्र सुधार को बढ़ावा देगा, और ट्रिलियन-स्तरीय बुद्धिमान संपत्ति बाजार में प्रथम-प्रस्तावक लाभ स्थापित करेगा।
मूल लेख का लिंक: https://www.iyiou.com/interview/202105171017733
पोस्ट समय: मई-18-2021