page_banner

вести

huanqiu.com: Деби на аеродромот во Шенжен и разузнавањето. Роботите за чистење на престилка за технологија на сојузничката технологија, водечка револуција од „способно“ до „паметно“ чистење

Од huanqiu.com

Способни да чистат, да прскаат вода и да помагаат во управувањето со безбедноста ...... неодамна, роботите за чистење на престилка заеднички иновирани од аеродромот Шенжен и Intelligence.Ally Technology успешно го завршија тестот за апликација и се очекува да го објават рачното чистење на специфични области (престилка) во иднина, постигнувајќи ја целта за заштеда на работна сила и подобрување на ефикасноста на чистењето, означувајќи нова ера на интелигенција во чистењето на престилка на аеродромот Шенжен.

Robots за чистење на престилка Allly Technology 03

Чистењето на престилка е досадна и тешка работа. Во моментов, чистењето на престилка е главно ограничено на рачно чистење, кое бара персоналот да работи во 24-часовни смени за навремено отстранување на метал, чакал, делови од багаж и други остатоци од туѓи предмети (FOD) на голема површина на престилка. Штом не се елиминира правилно, ФОД може да ги оштети авионите или дури да биде вшмукан во авионските мотори, а со тоа да влијае на патувањето на патниците предизвикувајќи сериозен дефект на авионот, доцнење на летот итн.

Како голем меѓународен авијациски центар, аеродромот Шенжен се рангира на глобално ниво меѓу првите во однос на пропусната моќ на патници и товар. Во 2019 година, годишната пропусност на патници на аеродромот Шенжен достигна 52,932 милиони патници; годишната транспортна карго достигна 1,283 милиони тони, а обемот и на патничкиот и на карго бизнисот стана Топ 30 во светот, со вкупно 370.200 гарантирани полетувања и слетувања. Бројот на летови ќе продолжи да се зголемува во иднина, а фреквенцијата на користење на престилката исто така ќе продолжи да се зголемува, поставувајќи повисоки барања за чистење на престилка.

Според менаџерот на проектот Јанг Шенгге: „Роботите за чистење на престилка ефикасно го намалуваат притисокот на аеродромот Шенжен при чистењето на престилката и во голема мера го подобруваат нивото на контрола на FOD на престилка“. Роботот за чистење на престилка комбинира неколку функции како што се автономно позиционирање, планирање задачи за чистење и интелигентно избегнување препреки, со времетраење на моќност до 8 часа, идеална ефикасност на чистење не помала од 3.000 квадратни метри/ч и континуирано време на работа од не помалку од 3 часа. Со интегрирање на LIDAR, камера, GNSS модул, IMU модул и други сензори, роботот за чистење на престилка, кој поддржува високопрецизна навигација на ниво од сантиметар, може автоматски да идентификува и избегне пречки за да постигне интелигентно чистење со автоматско управување и избегнување судир. Дополнително, додека постигнува многу интелигентна функција без возач, роботот за чистење на престилка може да се префрли помеѓу режимите без возач и со екипаж за да обезбеди двојна заштита за чистење на престилката, со оглед на сложеноста на чистењето на престилката.

Robots за чистење на престилка Allly Technology 02

Со цел да се постигне интелигентно чистење и да се минимизираат трудовите оптоварувања, Shenzhen Intelligence.Ally Technology разви систем за управување со задачи за чистење без екипаж за роботи за чистење на престилки, за да се реализира откривањето на статусот на работа во реално време на роботите за чистење на престилки и распоредот на задачите за чистење возила. Системот може да ја реализира проверката и визуелизацијата за статусот на возилата за чистење во реално време, вклучително и откривање во реално време на положбата на возилото, брзината на возилото, преостанатата моќност, статусот на задачите и други информации, интелигентно планирање на правци за возење, автономно и интелигентно планирање на чистењето. , прскање и други работи за подобрување на ефикасноста на чистењето.

Во соработката помеѓу аеродромот Шенжен и Intelligence.Ally Technology, роботите за чистење на престилки најпрво се користат во индустријата. Системот за управување со задачи за чистење без екипаж може да стапи во интеракција со системот за летање и од него да добива информации како што е статусот на позицијата на авионот. Роботот за чистење на престилка интелигентно планира задачи за чистење според информациите за летот на престилка и постигнува слободен пристап до сервисните сцени со размена на информации за лесно завршување на задачите за чистење.

Robots за чистење на престилка Allly Technology 01

Со мисијата „Поинтелигентно да му служиме на светот со машини“, Intelligence.Ally Technology, со невиден прогресивен став, создава нова ера придржувајќи се до визијата „да стане лидер во индустријата за интелигентни беспилотни системи и технички да создаде подобар живот за клиентите и вработените“, гледајќи ги можностите во општествените промени и иновациите за развој на индустријата. Во заедничкиот иновативен проект за роботи за чистење на престилки помеѓу Intelligence.Ally Technology и аеродромот во Шенжен, Intelligence.Ally Technology обезбедува решенија за интелигентни роботски платформи за чистење на престилка врз основа на неговите длабоки технички искуства и блиска интеграција на нови сценарија во индустриските апликации и работи со Шенжен Аеродром да развие процес на чистење и обезбедување безбедност во согласност со индустриските стандарди. Проектот е од големо значење за севкупното подобрување на дигиталното управување и функционирањето на аеродромските услуги.

Со постепената изградба на Дигитална Кина, владата придава големо значење на развојот на високата технологија и одгледувањето на нови индустрии. Затоа, роботите за беспилотни и бесконтактни услуги привлекуваат големо внимание. Во иднина, аеродромот Шенжен дополнително ќе ја зајакне соработката со Intelligence.Ally Technology и ќе спроведе длабинско истражување на роботи за чистење на престилки со поголема прецизност на позиционирање, посилна применливост на сцената, колаборативна интелигенција, иновативни апликации 5G и пониски трошоци за користење, за да се обезбедат практични и интелигентни решенија за идна изградба на аеродроми.

Линк до оригиналниот напис: https://biz.huanqiu.com/article/42uy1q25ees


Време на објавување: 29 април 2021 година